Излагаются условия и методы построения эконометрических моделей по пространственным и временным данным, оценки параметров методом наименьших квадратов и методом максимального правдоподобия. Описываются структурные модели; автокорреляционная функция и методы выявления структуры временного ряда. При изучении взаимосвязей между временными рядами внимание уделяется коинтеграции, моделям с распределенным лагом (метод Койка) и моделям авторегрессии. Во втором издании (1-е изд. - 2001 г. ) расширены главы, посвященные эконометрическому анализу и моделированию временных рядов, введены модели бинарного и множественного выбора, а также панельных данных.
Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, слушателей институтов повышения квалификации.

Изложены методы построения эконометрических моделей, даны необходимые сведения из экономической теории, экономико-математического моделирования, теории вероятностей и математической статистики. В задачах для самостоятельной работы представлены модели финансовых объектов, такие, как модель оценки капитальных, активов (САРМ), рыночная модель ценной бумаги, параметрическая модель Марковица фондового рынка, модель доходов-сбережений и др. Для студентов очной и заочной форм обучения, магистрантов, преподавателей вузов, слушателей институтов переподготовки кадров и повышения квалификации.

Рассматриваются основные методы и приемы анализа экономических процессов, порядок спецификации, параметризации и верификации экономических моделей парной и множественной регрессии. Большой материал посвящен анализу времен- ных рядов и системам одновременных уравнений. Для студентов, аспирантов, преподавателей вузов, а также для специалистов аналитических служб организаций.

Учебное пособие представляет собой вводный курс эконометрики, включающий прикладные методы построения моделей по статистическим данным. Каждая из восьми глав содержит основные теоретические выводы, краткое описание методики и примеры решения задач. Рекомендовано в качестве основной литературы при изучении эконометрики студентами экономических специальностей средних и высших учебных заведений. Серия "Университетская серия"

Учебник подготовлен при государственной поддержке ведущих научных школ. Грант № НШ 1907.2006.10. Учебник содержит систематизированное изложение методологических основ эконометрики и написан на базе лекционных курсов, которые авторы преподавали в ряде вузов г. Москвы. В книге представлены важнейшие сведения по теории вероятностей (случайные события и величины; функции случайного аргумента) и математической статистике (общая характеристика статистических методов; методы статистической обработки результатов испытаний; статистическая проверка гипотез). В части "Методы эконометрики" содержится изложение методологии моделирования сложных экономических систем; методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа и основ применения метода экспертного оценивания. В учебник включены прикладные наработки авторов по рассматриваемой тематике, примеры и задания для самостоятельной работы. Для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и специалистов по прикладной экономике, статистике и финансам.

В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлине-арность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов экономических специальностей вузов, а также для аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам.

Дано систематическое изложение основ эконометрики. Достаточно подробно описаны модели парной и множественной регрессии, трендовые модели, а также системы одновременных уравнений.
Включены примеры построения макроэконометрических моделей по реальным экономическим данным.
Приведены вопросы и задачи для самостоятельного решения.
Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов, а также для научных работников, ведущих экономические исследования.

Приводятся основные модели и методы анализа экономических процессов и показателей по статистическим данным. Доступный язык изложения делает увлекательным изучение сложных вопросов.
Предназначено для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов и слушателей факультетов магистерской подготовки, работающих в области экономики и управления.

В учебном пособии изложены вопросы эконометрического моделирования, учета зависимостей между факторами и мультиколлинеарности при построении эконометрических моделей, а также классические модели линейной и множественной регрессии. Описаны различные аспекты и методы исследования временных рядов, дисперсионного и корреляционного анализа, а также методы экспертного оценивания, используемые при содержательной интерпретации результатов эконометрических исследований.
Для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и специалистов по прикладной экономике, статистике и финансам.

В учебнике рассматриваются модели прогнозирования экономических процессов при условии соблюдения и нарушения предпосылок метода наименьших квадратов. Раскрываются свойства экономических объектов и их воспроизведение с помощью математических моделей. Отражены методы определения оценок параметров модели с использованием метода наименьших квадратов, обобщенного метода наименьших квадратов, двухшагового метода наименьших квадратов. Приведены алгоритмы реализации моделей прогнозирования, примечания с целью углубления изучаемых вопросов, а также дискуссии, содержащие авторское видение проблемы. Дан список рекомендованной литературы, тесты, глоссарий.
Для студентов экономических специальностей.