Джессен P. Методы статистических обследований /Пер. с англ.; Под ред. и с предисл. Е. М, Четыркина.— М.: Финансы и статистика, 1985.—с. 478, ил.— (Б-чка иностр. книг для экономистов и статистиков). Скачать бесплатно
В книге американского ученого рассматриваются вопросы, связанные с применением выборочных методов в статистических обследованиях. Даются основы выборочных методов. Предлагаются методы отбора, позволяющие повысить точность результатов выборочного обследования и облегчить его проведение. Для статистиков, экономистов, социологов.
Название: Джессен Методы статистических обследований.djvu
Размер: 5,75 Мб
Описание: Финансы и статистика, 1985.—с. 478, ил.— (Б-чка иностр. книг для экономистов и статистиков).
Ссылка для скачивания файла:
ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие к русскому изданию 5 Предисловие 7 Глава 1. Статистическое обследование 9 1.1. Введение 9 Часть А. Статистические исследования 10 1.2. Типы исследований 10 1.3. Метод обследования 12 Часть Б. Планирование обследования 16 1.4. Планирование обследования 16 Часть В. Выборка. Основные идеи , 21 1.5. Выборка. Предварительные понятия 21 1.6. Основные типы выборок 25 1.7. Краткая история развития статистического обследования . . 29 1.8. Резюме 31 1.9. Пояснение на примерах 31 1.10. Литература 35 1.11 Математические замечания 35 Глава 2. Элементы случайной выборки 37 2.1. Введение 37 2.2. Конечная общая совокупность и совокупность по признаку . 37 2.3. Возможные выборки из конечной общей совокупности ... 39 2.4. Математическое ожидание 40 2.5. Случайная бесповторная и случайная повторная выборки. Математическое ожидание у и s2 41 2.6. Дисперсия у и ее оценка 44 2.7. Математическое ожидание и дисперсия р 45 2.8. Меры качества выборки: надежность и эффективность ... 46 2.9. Проблемы учета случайности. Основа для выборки ... 47 2.10. Резюме 48 2.11. Пояснение на примерах 49 2.12. Литература 50 2.13. Математические замечания 50 Глава 3. Почему дисперсия? 53 3.1. Введение 53 3.2. Нормальное распределение 54 3.3. Распределение х_ прн нормальном распределении х 56 3.4. Распределение х при ненормальном распределении х 59 3.5. Точечные и интервальные оценки ц и У 61 3.6. Точечные и интервальные оценки я и Я 66 3.7. Приемлемая ошибка и требуемый объем выборки .... 67 3.8. Относительная стандартная ошибка, ОСО 69 3.9. Способы прикидки Я Р н У 70 3.10. Резюме 71 3.11. Пояснение на примерах 72 3.12. Литература 74 3.13. Математические замечания 74 Глава 4. Выбор единицы отбора 75 4.1. Введение 75 4.2. Общая совокупность и основа 75 4.3. Сравнение эффективности выборочных единиц 77 4.4. Гнездовая (кластерная) выборочная единица. Оценивание У и У 78 4.5. Альтернативные модели для гнезд. Дисперсионный анализ . 82 4.6. Систематический отбор 91 4.7. Некоторые функции затрат 94 4.8. Несколько дисперсионных функций 98 4.9. Оптимальный размер выборочной единицы 104 4.10. Резюме о выборе выборочной единицы 106 4.11. Пояснение на примерах 106 4.12. Литература 114 4.13. Математические замечания 114 Глава 5. Оценивание 118 5.1. Введение 118 5.2. Оценивание Y+X н У—X, суммы и разности средних значений двух совокупностей 119 5.3. Оценивание Y/X, отношения средних значений двух совокупностей 120 5.4. Оцениваияе YX, произведения средних значений двух совокупностей 124 5.5. Оценивание Y по отношению 125 5.6. Оценивание Y по регрессии 126 5.7. Оценивание Y по разности 128 5.8. Оценивание Y по произведению 130 5.9. Оценивание У и У. Сравнение оценок 130 5.10. Оценивание Y. Гнезда с неравными Mi 134 5.11. Другие способы оценивания 135 5.12. Резюме 137 5.13. Пояснение на примерах 138 5.14. Литература 145 5.15. Математические замечания 146 Глава 6. Построение основ для выборок. Выборка участков площадей . . 148 6.1. Введение 148 6.2. Типы основ 149 6.3. Единица основы, выборочная единица и единица наблюдения . 150 6.4. Гнездовые единицы основы; приравнивание размера выборочной единицы Mi величине Мь 152 6.5. Гнездовые единицы основы; приравнивание размера выборочной единицы величине Хп 155 6.6. Многоступенчатые основы. Несколько показателей размера . . 157 6.7. Основы из участков площадей. Тип сеток и тип делянок . . 159 5.8. Сокращенный вариант планирования. Нецелые основы ... 161 6.9. Специальные методы: «совмещение работ», «случайные дроби», множественные основы 164 6.10. Резюме 166 6.11. Пояснение на примерах 166 6.12. Литература 169 Глава 7. Расслоенный отбор 170 7.1. Введение 170 7.2. Малая конечная общая совокупность 170 7.3. Расслоенная случайная выборка 171 7.4. Оптимальное распределение выборки по слоям 173 7.5. Простая расслоенная случайная («представительная») выборка. Дисперсионный анализ 175 7.6. Расслоенные выборки с определенной целью и (или) выборки на 177 основе суждения; долевой отбор 179 7.7. Планирование расслоения: тип и число слоев; слой как выборочная единица 186 7.8. Последующее^ расслоение 188 7.9. Оценивание Y/X и У с помощью х при расслоении .... 188 7.10. Расслоение при нескольких совокупностях по признаку . . . 192 7.11. Сравнение расслоения с разбиением на районы. Обобщенные и индивидуальные оценки 193 7.12. Замечания 195 7.13. Резюме 195 7.14. Пояснение на примерах 196 7.15. Литература 206 7.16. Математические замечания 206 Глава 8. Основы вероятностной выборки 208 8.1. Введение 208 Часть А. Повторный отбор 209 8.2. Извлечение выборки с произвольными вероятностями (я=1) . 209 8.3. Извлечение вероятностной повторной выборки (п>\) . . ¦ 212 8.4. Оптимальные свойства. Показатели размера. Оценивание Y и Y с вероятностями, пропорциональными Xi 214 8.5. Оценивание Т (или Y/M) с вероятностями, пропорциональными Mi . _ 218 8.6. Оценивание У и Y/X с вероятностями, пропорциональными Xi 219 8.7. Оценивание У/2 н N, Y и Z/N, когда N неизвестно . . . 220 Часть Б. Бесповториый отбор 225 8.8. Вероятностная бесповторная выборка (ВБВ) 225 8.9. Оценивание 7 Y/Z и N по ВБВ 233 8.10. Некоторые методы извлечения вероятностных бесповторных выборок 233 8.11. Дополнительные методы извлечения ВБВ 236 8.12. Обсуждение и резюме 238 8.13. Пояснение на примерах 239 8.14. Литература 245 8.15. Математические замечания 246 Глава 9. Подвыборки (многоступенчатый отбор) 250 9.1. Введение 250 Часть А. Первичные единицы одинакового размера. Вероятность отбора равная 250 9.2. Простой двухступенчатый отбор. Дисперсионный анализ . . 250 9.3. Оптимальный выбор п и т0 257 9.4. Двойной отбор с расслоением первичных единиц; дисперсионный ¦ анализ 261 9.5. Простой трехступенчатый отбор, дисперсионный анализ . .. 263 Часть Б. Первичные единицы неодинакового размера. Вероятность отбора равная 264 9.6. Первичные единицы неодинакового размера, отбираемые с равной вероятностью 264 Часть В. Первичные единицы неодинакового размера. Вероятность отбора, пропорциональная размеру 269 9.7. Первичные единицы неодинакового размера, отбираемые с вероятностью, пропорциональной М,- 269 9.8. Первичные единицы неодинакового размера, отбираемые с вероятностью, пропорциональной Х% 270 9.9. Оценивание 7. Сравнение альтернативных методов .... 272 9.10. ОцениваниеT/Z, ijX и У 276 9.11. Некоторые специальные приемы 278 9.12. Построение основы для двухступенчатого отбора .... 281 9.13. Замечания и резюме " . 283 9.14. Пояснение на примерах 283 9.15. Литература 293 Глава 10. Двойной отбор (многофазный отбор) 294 10.1. Введение 294 Часть А. Случайный бесповторный отбор на обеих фазах .... 294 10.2. Оценивание отношения Y/X при двухфазном отборе . . . 294 10.3. Оценивание произведения YX при двухфазном отборе . . 297 10.4. Оценивание Y с помощью х (использование оценки по отношению) 298 10.5. Оцеинванне У с помощью х (использование оценки по регрессии) 301 10.6. Оценивание Y с помощью х. Случай двух слоев .... 308 10.7. Оценивание Y с помощью х. Случай L слоев 310 10.8. Оценивание Y/M (илн Y) и У/2, когда М неизвестно. Одноступенчатый отбор 315 10.9. Двухступенчатый двухфазный отбор; отбор первичных единиц на фазе II случайный бесповторный 31S Часть Б. Отбор с вероятностью, пропорциональной размеру на второй фазе 319 10.10. Оценивание У,- с помощью Mt. Отбор на фазе II с вероятностью, пропорциональной размеру 319 10.11. Двухступенчатый двухфазный отбор: отбор вторичных единиц на фазе II повторный 320 10.12. Обсуждение и резюме 321 10.13. Пояснение на примерах 323 10.14. Литература 326 Глава 11. Отбор по решетке (расслоение по нескольким признакам) . . 328 11.1. Введение 328 Часть А. Клетки одинакового размера 329 11.2. Простые случайные решетки 329 11.3. Случайные квадратные решетки 331 11.4. Дисперсионный анализ. Эффективность 332 11.5. Оценивание war(y) 334 11.6. Прямоугольные решетки 337 11.7. Кубические случайные решетки 338 Часть Б. Клетки неодинакового размера 342 11.8. Простые вероятностные решетки 342 11.9. Квадратные вероятностные решетки 345 11.10. Нерегулярные двумерные решетки 348 11.11. Кубические вероятностные решетки 350 Часть В. Размеры клеток неизвестны 350 11.12. Маргинальное расслоение 350 11.13. Построение основы для отбора по решетке 352 11.14. Обсуждение н резюме 353 11.15. Пояснение на примерах 354 11.16. Литература 370 Глава 12. Некоторые специальные приемы проведения обследований . 372 12.1. Введение 372 Часть А. Специальные выборочные методы 372 12.2. Систематический отбор 372 12.3. Схема отбора, ориентированная на издержки. Редкие элементы 377 12.4. Выборочные обследования, «растянутые» во времени; выборочные списки 379 Часть Б. Многоаспектные ситуации 383 12.5. «Многопризнаковые» совокупности 383 12.6. Двумерные основы для выборки. Единичный отбор .... 386 476 12.7. Множественные основы для выборки. Множественный отбор . 390 12.8. Многоцелевые описательные обследования. Множественное оценивание 394 Часть В. Аналитические и экспериментальные обследования .... 395 12.9. Аналитические обследования 395 12.10. Гибридные исследования 397 Часть Г. Единицы наблюдения 397 12.11. Единицы наблюдения н их выбор 397 12.12. Неполные единицы наблюдения 402 Часть Д. Заключительные замечания о выборочных методах . . . 406 12.13. Заключительные замечания о выборочных методах . . . 406 12.14. Пояснение на примерах 408 12.15. Литература 414 Глава 13. Охват, осмысливание и измерение 416 13.1. Введение 416 Часть А. Проблемы охвата 417 13.2. Потерянные (неполученные) и труднодоступные данные . . 417 13.3. Методы решения проблемы потерянных данных .... 425 Часть Б. Проблемы осмысливания 429 13.4. Проблемы осмысливания. Природа и виды операций осмысливания 429 Часть В. Проблемы, связанные с единицами наблюдения (респондентами) 431 13.5. Проблемы ошибок наблюдения (ответов) 431 13.6. Методы решения проблемы ошибок наблюдений 434 Часть Г. Проблемы исследователя (интервьюера) 436 13.7. Проблема исследователя (интервьюера) 436 13.8. Методы решения проблемы ошибок исследователя .... 438 Часть Д. Извлечение информации 441 13.9. Цели правильного построения опросных листов 441 13.10. Общие соображения о построении опросных листов . . . 441 13.11. Частные замечания о вопросах 445 13.12. Полевая проверка 447 13.13. Некоторые частные темы 448 13.14. Обсуждение и резюме 450 13.15. Пояснение на примерах 450 13.16. Литература 453 Глава 14. Анализ и представление данных 456 14.1. Введение 456 Часть А. Переработка и качество 456 14.2. Переработка данных 456 14.3. Контроль качества 457 Часть Б. Анализ 459 14.4. Анализ дескриптивных обследований 459 14.5. Оценка выборочной дисперсии. Упрощенные методы . . . 460 14.6. Анализ аналитических обследований 462 Часть В. Представление 463 14.7. Представление результатов 463 14.8. Замечания и резюме 464 14.9. Пояснение на примерах 464 14.10. Литература 466 Приложение 467
Полезные ссылки по статистике и смежным дисциплинам. Программы, курсовые, рефераты, книги в электронном виде:
Ключевые слова: методы статистических обследований, скачать бесплатно учебник, учебное пособие, скачать бесплатно книгу
|