ГлавнаяРегистрацияВход Аворут
Среда, 16.08.2017, 22:26
Форма входа
Меню сайта










Категории каталога
Экономическая статистика [4]
Книги по экономической статистике: статистика труда, статистика населения и трудовых ресурсов, статистика финансов, статистика кредитных операций и операций с ценными бумагами и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Логика [15]
Книги по логике и математической логике и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Дискретная математика [23]
Книги по дискретной математике и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Эконометрия (эконометрика) [16]
Книги по эконометрике (эконометрии)и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Исследование операций [10]
Книги по математическим методам и моделям, исследованию операций, математическому программированию и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Математические методы и модели [11]
Книги по математическим методам и моделям, исследованию операций, математическому программированию и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Теория графов [24]
Книги по теории графов и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Логистика [3]
Книги по логистике и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Математическое программирование [19]
Книги по математическим методам и моделям, исследованию операций, математическому программированию и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Другие книги [4]
В эту категорию вошли книги, для которых ещё не создан раздел или его было трудно определить
Сметное дело в строительстве [2]
Книги по сметному делу в строительстве и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Информатика. MS Excel [2]
Книги по информатике, программированию: табличный процессор MS Excel и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Информатика. MS Access [2]
Книги по информатике, программированию: система управления базами данных MS Access и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Психология. Принятие решений [3]
Книги по психологии принятия решений и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Психология. Коучинг [3]
Книги по психологии:коучинг и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Финансовый анализ [8]
Книги по финансовому анализу: технический и фундаментальный анализ, рекомендации для игры на бирже и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Финансовая математика [2]
Книги по финансовой математике и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Теория игр [7]
Книги по теории игр и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Теория вероятностей и математическая статистика [53]
Книги по теории вероятностей, математической статистике и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.
Информационные системы и технологии [14]
Книги по информационным системам, информационным технологиям и тд. Вы можете скачать книгу бесплатно.


Друзья сайта




Главная » Файлы » Книги скачать бесплатно » Теория вероятностей и математическая статистика

Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с. Скачать бесплатно
[ · Скачать удаленно (8,76 Мб) ] 20.09.2010, 19:50
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с. Скачать бесплатно
В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики.
Книга предназначена для инженеров, исследователей, экономистов, медиков, аспирантов и студентов, желающих быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.

Название:
Размер: 8,76 Мб
Описание: Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с. Скачать бесплатно
Ссылка для скачивания файла:

СОДЕРЖАНИЕ
О математической статистике и об этой книге ........................... 13
Глава 1. Распределения вероятностей случайных величин ........... 23
1.1. Непрерывные распределения ................................... 24
1.1.1. Нормальное распределение B4). 1.1.2. Равномерное распределение C4).
1.1.3. Логарифмически нормальное распределение C5). 1.1.4. Экспоненциальное распределение C6). 1.1.5. Распределение Вейбулла C7). 1.1.6. Гамма-распределение C8). 1.1.7. Бета-распределение C9). 1.1.8. Распределение х2 (распределение Пирсона) D4). 1.1.9. Распределение Стьюдента (?-распределение) E1). 1.1.10. Распределение Фишера (F-распределение) E6). 1.1.11. Усеченное нормальное распределение F1). 1.1.12. Распределение модуля случайной величины, распределенной нормально F2). 1.1.13. Распределение, порождаемое нормальной плотностью с линейным дрейфом среднего F4).
1.1.14. Распределение, порождаемое нормальной плотностью с линейным дрейфом среднеквадратического отклонения F5). 1.1.15. Распределение Рэлея F8).
1.1.16. Распределение Максвелла F8). 1.1.17. Распределение экстремального значения G0). 1.1.18. Треугольное распределение (распределение Симпсона) G1). 1.1.19. Распределение Коши G2). 1.1.20. Логистическое распределение G3). 1.1.21. Распределение Парето G3). 1.1.22. Композиции законов распределения вероятностей случайных величин, возникающие при расчете надежности по схеме „нагрузка-напряжение" G4). 1.1.23. Нецентральное распределение Стьюдента (нецентральное ^-распределение) G9). 1.1.24. Нецентральное распределение Пирсона (нецентральное распределение хи-квадрат) (80).
1.1.25. Нецентральное распределение Фишера (нецентральное ^-распределение) (81).
1.2. Дискретные распределения .................................... 84
1.2.1. Биномиальное распределение (распределение Бернулли) (84). 1.2.2. Распределение Пуассона (88). 1.2.3. Отрицательное биномиальное
распределение (90). 1.2.4. Распределение Паскаля (91). 1.2.5. Геометрическое распределение (распределение Фарри) (92). 1.2.6. Гипергеометрическое распределение (92).
Глава 2. Оценка параметров распределений вероятностей ........... 96
2.1. Оценка параметров нормального распределения ..................... 98
2.1.1. Оценка среднего значения (/л) (98). 2.1.1.1. Точечные оценки (98).
2.1.1.1.1. Оценка максимального правдоподобия (98). 2.1.1.1.2. Оценка с помощью медианы (98). 2.1.1.1.3. Оценки с помощью порядковых статистик (98).
2.1.1.1.3.1. Простые оценки Диксона A00). 2.1.1.1.3.2. Оценка Огавы A01).
2.1.1.1.3.3. Оценка Пирсона-Тьюки A01). 2.1.1.1.3.4. Быстрые оценки Кенуя A01). 2.1.1.1.3.5. Оптимальные комплексные оценки, использующие
общий набор порядковых статистик A02). 2.1.1.1.3.6. Устойчивая (робастная) оценка Ходжеса^Демана по средним Уолша A03). 2.1.1.1.4. Упрощенная оценка по шаблону A03). 2.1.1.2. Интервальные оценки A05). 2.1.1.2.1. Оценка /i при известной дисперсии а A05). 2.1.1.2.2. Оценка /х при неизвестной дисперсии A06). 2.1.1.2.3. Оценка по выборочному размаху A06). 2.1.1.2.4. Оценка по интерквартильной широте A07). 2.1.1.2.5. Оценка по среднему абсолютному отклонению A07). 2.1.1.2.6. Оценка 50%-го доверительного интервала по вероятному отклонению A08). 2.1.1.2.7. Интервальная оценка для медианы A08). 2.1.2. Оценка дисперсии а и стандартного отклонения а A11).
2.1.2.1. Точечные оценки A11). 2.1.2.1.1. Оценка максимального правдоподобия A11). 2.1.2.1.2. Оценка а по выборочной дисперсии s A11).
2.1.2.1.3. Оценка сг по среднему абсолютному отклонению A12). 2.1.2.1.4. Оценка а по выборочному размаху A12). 2.1.2.1.5. Упрощенная оценка а по шаблону A12). 2.1.2.1.6. Оценка с помощью порядковых статистик A13).
2.1.2.1.6.1. Оптимальная линейная оценка A13). 2.1.2.1.6.2. Оценка Огавы A14). 2.1.2.1.6.3. Линейная оценка Даутона A15). 2.1.2.1.6.4. Оценка по
сумме подразмахов (оценка Диксона) A15). 2.1.2.1.6.5. Оценка Джини A15).
2.1.2.1.6.6. Оптимальные комплексные оценки, использующие общий набор порядковых статистик A16). 2.1.2.2. Интервальные оценки A18). 2.1.2.2.1. Интервальные оценки дисперсии а2 A18). 2.1.2.2.2. Интервальная оценка а по размаху A18). 2.1.2.2.3. Оценка по среднему абсолютному отклонению A18).
2.1.2.2.4. Интервальная оценка <т, основанная на ее точечной оценке s A19).
2.1.3. Оценки в усеченных и цензурированных выборках A23). 2.1.3.1. Оценки максимального правдоподобия A23). 2.1.3.1.1. Оценки в усеченных
выборках A23). 2.1.3.1.2. Оценки в неполностью определенных выборках A24).
2.1.3.1.3. Оценки в цензурированных выборках A26). 2.1.3.1.3.1. Оценка максимального правдоподобия A26). 2.1.3.1.3.2. Оценки с помощью порядковых статистик A28).
2.2. Оценка параметров экспоненциального распределения ................. 134
2.2.1. Точечные оценки A34). 2.2.1.1. Оценка максимального правдоподобия A34). 2.2.1.2. Уточненная двухстадийная оценка A35). 2.2.1.3. Оценки, основанные на порядковых статистиках A35). 2.2.1.3.1. Оптимальная линейная оценка A35). 2.2.1.3.2. Оценка по одной порядковой статистике A36).
2.2.1.3.3. Оценка Эпштейна A36). 2.2.1.3.4. Оценка Огавы A37). 2.2.2. Интервальные оценки A41).
2.3. Оценка параметров распределения Вейбулла. ....................... 146
2.3.1. Точечные оценки A46). 2.3.1.1. Оценка максимального правдоподобия A46). 2.3.1.2. Метод моментов A47). 2.3.1.3. Метод наименьших квадратов A50). 2.3.1.4. Оценка с помощью квантилей A51). 2.3.1.5. Оценки, основанные на порядковых статистиках A52). 2.3.1.6. Оценка
параметров распределения Рэлея (частный случай распределения Вейбулла) A52).
2.3.2. Интервальные оценки A65). 2.3.2.1. Оценка а при известном /3 A65).
2.3.2.2. Совместная интервальная оценка параметров а и C A66).
2.4. Оценка параметров гамма-распределения .......................... 179
2.4.1. Точечные оценки A79). 2.4.1.1. Оценка /3 при известном а A79).
2.4.1.2. Совместная оценка параметров A79). 2.4.1.2.1. Оценка максимального правдоподобия A79). 2.4.1.2.2. Несмещенная оценка для малых
выборок A80). 2.4.1.2.3. Оценка методом моментов A80). 2.4.2. Интервальная оценка параметра /3 A80).
2.5. Оценка параметров биномиального распределения. ................... 182
2.5.1. Точечная оценка A82). 2.5.2. Интервальные оценки A82). 2.5.2.1. Аппроксимация бета-распределением A82). 2.5.2.2. Аппроксимация F-pacпpeделением A82). 2.5.2.3. Аппроксимация распределением Пуассона A82).
2.5.2.4. Аппроксимация биномиальной суммы распределением хи-квадрат A83). 2.5.2.5. Аппроксимация нормальным распределением A84).
2.5.2.6. Аппроксимация Титенко A86).
2.6. Оценка параметров гипергеометрического распределения ............... 191
2.7. Оценки при неизвестном законе распределения вероятностей ............ 192
2.7.1. Оценки для центра распределения A92). 2.7.1.1. Неравенства чебышевского типа A92). 2.7.1.1.1. Неравенство Чебышева A92). 2.7.1.1.2. Неравенство Кантелли A92). 2.7.1.1.3. Неравенство Мейделя A92). 2.7.1.2. Оценка Нётера A93). 2.7.2. Оценка рассеяния распределения A94).
2.8. Некоторые специальные практические задачи ....................... 195
2.8.1. Оценка интенсивности отказов с периодом приработки A95). 2.8.2. Прогнозирование для экспоненциальных выборок A95).
2.9. Планирование экспериментов для оценки параметров распределений ...... 197
2.9.1. Нормальное распределение A97). 2.9.1.1. Оценка среднего при известной дисперсии A97). 2.9.1.2. Оценка среднего при неизвестной дисперсии A97).
2.9.2. Распределение Вейбулла A98). 2.9.3. Биномиальное распределение A99).
2.9.4. Экспоненциальное распределение B00). 2.9.5. Гамма-распределение B01).
Глава 3. Методы анализа законов распределения вероятностей случайных величин ................................................. 202
3.1. Общие критерии согласия ..................................... 204
3.1.1. Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы B04). 3.1.1.1. Критерий согласия % B04).
3.1.1.2. Критерий числа пустых интервалов B09). 3.1.1.3. Квартальный критерий Барнетта-Эйеена B11). 3.1.2. Критерии, основанные на сравнении
теоретической и эмпирической функций распределения вероятностей B13).
3.1.2.1. Критерий Колмогорова—Смирнова B14). 3.1.2.2. Критерий Смирнова— Крамера-фон Мизеса B16). 3.1.2.3. Критерий Реньи (J?-критерий) B18).
3.1.2.4. Критерий Андерсона-Дарлинга (критерий nQ2) B20). 3.1.2.5. Критерий Ватсона B22). 3.1.2.6. Критерий Купера B23). 3.1.2.7. Критерий
согласия Дарбина B24). 3.1.2.7.1. Модифицированный медианный критерий B25).
3.1.2.7.2. Модифицированный критерий Колмогорова-Смирнова B25).
3.1.2.7.3. Модифицированный вероятностный критерий B26). 3.1.2.8. Двухвыборочные критерии согласия B27). 3.1.2.8.1. Двухвыборочный критерий Колмогорова—Смирнова B27). 3.1.2.8.2. Критерий Катценбайссера—Хакля B28). 3.1.2.8.3. Двухвыборочный критерий Андерсона B29).
3.2. Критерии нормальности распределения ........................... 231
3.2.1. Общие критерии согласия, модифицированные для проверки нормальности распределения B31). 3.2.1.1. Модифицированный критерий %2 B31).
3.2.1.2. Критерии типа Колмогорова-Смирнова B33). 3.2.1.3. Критерий Фроцини B35). 3.2.2. Специальные критерии нормальности B35). 3.2.2.1. Кри-
Критерий Шапиро—Уилка B38). 3.2.2.2. Энтропийный критерий нормальности (критерий Васичека) B41). 3.2.2.3. Критерий Хегази-Грина B43).
3.2.2.4. Критерий Али—Чёрго-Ревеса B44). 3.2.2.5. Корреляционный критерий Филлибена B45). 3.2.2.6. Регрессионный критерий нормальности Ла Брека B48). 3.2.2.7. Критерий нормальности Локка—Спурье B52). 3.2.2.8. Критерий нормальности Оя B54). 3.2.2.9. Критерий среднего абсолютного
отклонения (критерий Гири) B57). 3.2.2.10. Критерий Дэвида-Хартли-Пирсона B58).
3.2.2.11. Комбинированный критерий Шпигельхальтера B60). 3.2.2.12. Критерий нормальности Саркади B61). 3.2.2.13. Критерий нормальности
Лина-Мудхолкара B63). 3.2.2.14. Критерий нормальности Мартинеса-Иглевича B65). 3.2.2.15. Критерий нормальности Д'Агостино B66). 3.2.2.16. Критерии асимметрии и эксцесса B68). 3.2.2.17. Критерий характеристической функции (критерий Муроты-Такеучи) B72). 3.2.2.18. Критерии проверки нормальности распределения по совокупности независимых выборок малого объема B73). 3.2.2.18.1. Применение критерия Шапиро-Уилка B74).
3.2.2.18.2. Применение критерия Саркади B74). 3.2.2.18.3. Критерий Смирнова B75). 3.2.2.19. Сравнительная мощность различных критериев
нормальности B77).
3.3. Критерии проверки экспоненциальное™ распределения ................ 279
3.3.1. Критерий Шапиро-Уилка B79). 3.3.2. Критерии типа Колмогорова-Смирнова B82). 3.3.3. Критерии типа Смирнова-Крамера-фон Мизеса для
цензурированных данных B86). 3.3.4. Критерий Фроцини B88). 3.3.5. Корреляционный критерий экспоненциальности B88). 3.3.6. Регрессионный
критерий Брейна—Шапиро B90). 3.3.7. Критерий Кимбера—Мичела B92).
3.3.8. Критерий Фишера B93). 3.3.9. Критерий Бартлетта-Морана B94).
3.3.10. Критерий Климко-Антла-Радемакера^Рокетта B94). 3.3.11. Критерий Холлендера-Прошана B95). 3.3.12. Критерий Кочара B98). 3.3.13. Кри-
терий Эппса-Палли-Чёрго-Уэлча B99). 3.3.14. Критерий Бергмана C01).
3.3.15. Критерий Шермана C03). 3.3.16. Критерий наибольшего интервала C04). 3.3.17. Критерий Хартли C05). 3.3.18. Критерий показательных
меток C05). 3.3.19. Ранговый критерий независимости интервалов C06).
3.3.20. Критерии, основанные на трансформации экспоненциального распределения в равномерное C08). 3.3.20.1. Критерий U C08). 3.3.20.2. Критерий U C09). 3.3.20.3. Критерий Гринвуда C09). 3.3.21. Критерий Манна Фертига-Шуера для распределения Вейбулла C11). 3.3.22. Критерий Дешпанде C16). 3.3.23. Критерий Лоулесса C17).
3.4. Критерии согласия для равномерного распределения .................. 319
3.4.1. Критерий Шермана C19). 3.4.2. Критерий Морана C20). 3.4.3. Критерий Ченга—Спиринга C22). 3.4.4. Критерий Саркади—Косика C23). 3.4.5.
Энтропийный критерий Дудевича-ван дер Мюлена C24). 3.4.6. Критерий Хегази-Грина C26). 3.4.7. Критерий Янга C28). 3.4.8. Критерии типа Колмогорова—Смирнова C30). 3.4.9. Критерий Фроцини C31). 3.4.10. Критерий Гринвуда-Кэсенберри-Миллера C32). 3.4.11. „Сглаженный" критерий
Неймана-Бартона C33).
3.5. Критерии симметрии ........................................ 336
3.5.1. „Быстрый" критерий Кенуя C36). 3.5.2. Критерий симметрии Смирнова C37). 3.5.3. Знаковый критерий симметрии C37). 3.5.4. Одновыбо-
рочный критерий Вилкоксона C39). 3.5.5. Критерий Антилла—Керстинга—Цуккини C40). 3.5.6. Критерий Бхатачарья-Гаствирта-Райта (модифициро-
(модифицированный критерий Вилкоксона) C42). 3.5.7. Критерий Финча C44). 3.5.8. Критерий Бооса C45). 3.5.9. Критерий Гупты C48). 3.5.10. Критерий Фрезера C50).
3.6. Подбор кривых распределения вероятностей по экспериментальным данным . 352
3.6.1. Кривые распределения Джонсона C52). 3.6.1.1. Семейство распределений Sl Джонсона C53). 3.6.1.2. Семейство распределений Sb Джонсо-
Джонсона C55). 3.6.1.3. Семейство распределений Su Джонсона C57). 3.6.2. Кривые распределений Пирсона C68). 3.6.2.1. Кривые Пирсона типа I C69).
3.6.2.2. Кривые Пирсона типа II C75). 3.6.2.3. Кривые Пирсона типа III C77).
3.6.2.4. Кривые Пирсона типа IV C78). 3.6.2.5. Кривые Пирсона типа V C80).
3.6.2.6. Кривые Пирсона типа VI C81). 3.6.2.7. Кривые Пирсона типа VII C82).
3.6.3. Разложение теоретических распределений C84). 3.6.4. Метод вкладов C85).
Глава 4. Проверка гипотез о значениях параметров распределений. . . . 388
4.1. Сравнение параметров распределений ............................ 389
4.1.1. Сравнение параметров нормальных распределений C89). 4.1.1.1. Сравнение двух средних значений C89). 4.1.1.1.1. Сравнение при известных дисперсиях а\ и дисперсиях C90). 4.1.1.1.3. Сравнение при неизвестных неравных дисперсиях C91).
4.1.1.1.3.1. Критерий Кохрана-Кокса C91). 4.1.1.1.3.2. Критерий Сатервайта C91). 4.1.1.1.3.3. Критерий Уэлча C92). 4.1.1.1.4. Модифицированный
критерий Стыодента C92). 4.1.1.1.5. Парный t-критерий сравнения средних C93). 4.1.1.1.6. Критерий Уолша, основанный на порядковых статисти- ках C94). 4.1.1.1.7. Двухступенчатый двухвыборочный медианный критерий Волфа C95). 4.1.1.1.8. F-критерий для сравнения двух средних с
одинаковыми дисперсиями C96). 4.1.1.2. Сравнение нескольких (к > 2) средних C97).
4.1.1.2.1. Модифицированный критерий Стьюдента C97). 4.1.1.2.2. Критерий „стьюдентизированного" размаха C99). 4.1.1.2.3. Дисперсионный кри-
критерий C99). 4.1.1.2.4. Критерий Полсона D02). 4.1.1.2.5. Метод прямого сравнения (критерий Тыоки) D03). 4.1.1.2.6. Критерий „стьюдентизированного" максимума (обобщенный критерий Тыоки) D05). 4.1.1.2.7. Критерий Шеффе D06). 4.1.1.2.8. Критерий Стьюдента-Ньюмена-Кейлса D07).
4.1.1.2.9. Критерий Дункана D08). 4.1.1.2.10. Критерий Линка—Уоллеса D08).
4.1.1.3. Сравнение двух дисперсий D12). 4.1.1.3.1. Критерий Фишера D12).
4.1.1.3.2. Критерий Романовского D13). 4.1.1.3.3. Критерий отношения размахов D14). 4.1.1.3.4. Критерий „стьюдентизированного" размаха D15).
4.1.1.3.5. Критерий Аризоно-Охты D15). 4.1.1.4. Сравнение нескольких (к > 2) дисперсий D16). 4.1.1.4.1. Критерий Бартлетта D17). 4.1.1.4.2. Критерий Кохрана D18). 4.1.1.4.3. Критерий Неймана—Пирсона (критерий отношения правдоподобия) D19). 4.1.1.4.4. Критерий Блисса-Кохрана—Тыоки D21).
4.1.1.4.5. Критерий Хартли D21). 4.1.1.4.6. Критерий Кэдуэлла-Десли-Брауна D22). 4.1.1.4.7. Критерий Самиуддина D23). 4.1.2. Сравнение
параметров экспоненциальных распределений D24). 4.1.2.1. Сравнение двух параметров D24). 4.1.2.1.1. Критерий Фишера D24). 4.1.2.1.2. Критерий Фишера при сравнении интенсивностей отказов (А) D25). 4.1.2.1.3. Двухвыборочный пуассоновский критерий D26). 4.1.2.1.4. Сравнение значения параметра с заданным D26). 4.1.2.2. Сравнение нескольких (к ^ 2) параметров D29).
4.1.2.2.1. Критерий Дэвида D29). 4.1.2.2.2. Критерий максимального правдоподобия D30). 4.1.2.2.3. Критерий отношения правдоподобия (критерий
Нагарсенкера) D31). 4.1.2.2.4. Критерий Чена для двухпараметрических экспоненциальных распределений D32). 4.1.2.2.5. Комбинированный критерий Сингха D33). 4.1.3. Сравнение параметров биномиальных распределений D35). 4.1.3.1. Сравнение двух параметров D35). 4.1.3.2. Сравнение значения параметра с заданным D36). 4.1.3.3. Сравнение нескольких параметров (к ^ 2) D37). 4.1.4. Последовательные методы проверки гипотез о значениях параметров распределений (последовательный анализ Вальда) D38).
4.1.4.1. Проверка гипотез о параметрах нормального распределения D39).
4.1.4.1.1. Проверка гипотезы о значении среднего D39). 4.1.4.1.2. Проверка гипотезы о значении дисперсии D46). 4.1.4.2. Проверка гипотезы о параметре экспоненциального распределения D47). 4.1.4.3. Проверка гипотезы о параметре биномиального распределения D49).
4.2. Непараметрические (свободные от распределения) критерии однородности статистических данных ......................................... 451
4.2.1. Непараметрические критерии сдвига D52). 4.2.1.1. Сравнение параметров сдвига двух совокупностей D52). 4.2.1.1.1. Быстрый (грубый) критерий Кенуя D52). 4.2.1.1.2. Ранговые критерии сдвига D53). 4.2.1.1.2.1. Быстрый (грубый) ранговый критерий D53). 4.2.1.1.2.2. Критерий Манна—Уитни—Вилкоксона D54). 4.2.1.1.2.3. Критерий Фишера-Йэйтса-Терри-Гёфдинга D59).
4.2.1.1.2.4. Критерий Ван дер Вардена D60). 4.2.1.1.2.5. Медианный критерий D62). 4.2.1.1.2.6. Критерий Мостеллера D64). 4.2.1.1.2.7. Критерий
Розенбаума D64). 4.2.1.1.2.8. Критерий Хаги D64). 4.2.1.1.2.9. ^-критерий D65). 4.2.1.2. Сравнение параметров сдвига нескольких (к > 2)
совокупностей D66). 4.2.1.2.1. Критерий Крускала-Уоллиса D66). 4.2.1.2.2. Критерий
Неменьи D69). 4.2.1.2.3. Критерий Вилкоксона-Вилкокс D71). 4.2.1.2.4. „Быстрый" критерий Кенуя D73). 4.2.1.2.5. Критерий Фишера-Терри-Йэйтса-
Гёфдинга D73). 4.2.1.2.6. Критерий Ван дер Вардена D75). 4.2.1.2.7. Медианный критерий D75). 4.2.1.2.8. Критерий Хеттманспергера D76).
4.2.1.2.9. Критерий Терпстры-Джонкхира D77). 4.2.1.2.10. Критерий Мостеллера D79). 4.2.1.2.11. Критерий Левиса D79). 4.2.1.2.12. L-критерий,
основанный на 17-статистиках D80). 4.2.1.2.13. Критерий Краузе D81).
4.2.1.2.14. Критерий Пейджа D82). 4.2.1.2.15. Критерий Фридмена—Кендалла— Бэбингтона Смита D84). 4.2.1.2.16. Критерий Андерсона-Каннемана-
Шэча D86). 4.2.1.2.17. Критерий со взвешенными ранжировками Даны Квейд D87). 4.2.1.2.18. Критерий Кендалла-Эренберга D89). 4.2.1.2.19. Кри-
Критерий Ходжеса—Лемана—Сена D90). 4.2.2. Непараметрические критерии масштаба D92). 4.2.2.1. Сравнение параметров масштаба двух
совокупностей D92). 4.2.2.1.1. Критерий Ансари-Бредли D92). 4.2.2.1.2. Критерий Сижела-Тыоки D95). 4.2.2.1.3. Критерий Кейпена D96). 4.2.2.1.4. Критерий Клотца D99). 4.2.2.1.5. Квартальный критерий E01). 4.2.2.1.6. Критерий Сэвиджа E02). 4.2.2.1.7. Критерий Муда E04). 4.2.2.1.8. Критерий Сукхатме E05). 4.2.2.1.9. Критерий Сэндвика-Олссона E07). 4.2.2.1.10. Критерий Краута-Динерта E08). 4.2.2.1.11. Критерий Камата E09). 4.2.2.1.12.
Комбинированный критерий Буша—Винда E11). 4.2.2.2. Сравнение параметров масштаба нескольких (к > 2) совокупностей критерием Бхапкара-Дешпанде E14).
4.3. Критерии тренда и случайности ................................ 517
4.3.1. Критерий Аббе—Линника E17). 4.3.2. Критерий Фостера-Стюарта E19).
4.3.3. Критерий Кокс-Стюарта E20). 4.3.4. Критерий обнаружения сдвига дисперсии в неизвестной точке (критерий Хсу) E22). 4.3.5. Ранговый
критерий обнаружения сдвига дисперсии в неизвестной точке E24). 4.3.6. Сериальный критерий случайности E26). 4.3.6.1. Критерий Вальда-Волфовитца E26).
4.3.6.2. Критерий Рамачандрана-Ранганатана E30). 4.3.6.3. Сериальный критерий Шахнесси E30). 4.3.6.4. Критерий Олмстеда E32). 4.3.6.5. Критерий числа серий знаков первых разностей E33). 4.3.7. Критерий инверсий E35).
4.3.8. Критерий автокорреляции E36). 4.3.9. Критерии ранговой корреляции E39). 4.3.9.1. Критерий Вальда-Волфовитца E39). 4.3.9.2. Критерий
Бартелса E40). 4.3.10. Критерий кумулятивной суммы E41). 4.3.11. Знаково-ранговый критерий Холлина E42). 4.3.12. Критерии обнаружения выбро-
выбросов E43). 4.3.12.1. Критерии выбросов в случае нормального распределения E44). 4.3.12.1.1. Критерий Шовене E44). 4.3.12.1.2. Критерий Ирвина E44). 4.3.12.1.3. Критерий Груббса E45). 4.3.12.1.4. Критерий наибольшего абсолютного отклонения E47). 4.3.12.1.5. Критерий Дэвида E47).
4.3.12.1.6. Критерии Диксона E48). 4.3.12.1.7. Критерий Хоглина-Иглевича E50). 4.3.12.1.8. Критерий Титьена—Мура для обнаружения нескольких
выбросов E53). 4.3.12.1.9. Критерий Роснера для обнаружения нескольких выбросов E57). 4.3.12.2. Критерии выбросов для экспоненциального
распределения и распределения Вейбулла E59). 4.3.12.2.1. Критерии выбросов для экспоненциального распределения E59). 4.3.12.2.1.1. Критерий Смоляка— Титаренко E59). 4.3.12.2.1.2. Критерий Бродского-Быцаня-Власенко E59).
4.3.12.2.1.3. Критерий Кимбера для нескольких выбросов E61). 4.3.12.2.2. Критерии выбросов для распределения Вейбулла E64). 4.3.12.3. Критерий выбросов для любого непрерывного распределения (критерий Дарлинга) E65).
4.4. Толерантные пределы ........................................ 569
4.4.1. Толерантные пределы в случае нормального распределения E69).
4.4.1.1. Толерантные пределы при известных параметрах распределения (/i, мо") E69). 4.4.1.2. Толерантные пределы при неизвестных параметрах
распределения E69). 4.4.1.2.1. Среднее /i неизвестно, дисперсия сг2 известна E69).
4.4.1.2.2. Среднее /j, известно, дисперсия а2 неизвестна E72). 4.4.1.2.3. Среднее II и дисперсия а2 неизвестны E73). 4.4.1.2.4. Толерантные пределы, основанные на выборочном размахе E77). 4.4.1.2.5. Толерантные пределы для выборочных дисперсий E79). 4.4.2. Непараметрические толерантные пределы E80). 4.4.3. Толерантные пределы для будущих наблюдений и прогнозирование E83). 4.4.3.1. Прогнозные интервалы Холла—Прейри E83). 4.4.3.2. Прогнозные интервалы в задачах испытаний на надежность E87).
Глава 5. Методы исследования связей между случайными величинами 590
5.1. Дисперсионный анализ ....................................... 590
5.1.1. Классический дисперсионный анализ нормально распределенных случайных величин E91). 5.1.1.1. Однофакторный дисперсионный анализ E91).
5.1.1.2. Двухфакторный дисперсионный анализ E94). 5.1.2. Дисперсионный анализ с использованием размахов E96). 5.1.3. Непараметрический
дисперсионный анализ E98). 5.1.3.1. Двухфакторный непараметрический дисперсионный анализ для неполных данных E98). 5.1.3.1.1. Критерий Принтиса E98). 5.1.3.1.2. Критерий Мака-Скиллингса F01). 5.1.3.1.3. Критерий Лемана-Мака F03).
5.2. Корреляционный анализ ...................................... 606
5.2.1. Классический корреляционный анализ нормально распределенных случайных величин F06). 5.2.1.1. Оценка коэффициента корреляции F06).
5.2.1.2. Оценка корреляционного отношения F09). 5.2.1.3. Частная и множественная корреляции F11). 5.2.2. Непараметрический корреляционный
анализ F14). 5.2.2.1. Оценивание корреляции с помощью порядковых статистик F14). 5.2.2.1.1. Оценка корреляции с помощью тренда F14).
5.2.2.1.1.1. Критерий Кенуя F14). 5.2.2.1.1.2. Критерий Кокс-Стюарта F15).
5.2.2.1.2. Знаковый корреляционный критерий Нелсона F16). 5.2.2.1.3. Квадрантный критерий F17). 5.2.2.1.4. "Угловой критерий Олмстеда—Тьюки F20).
5.2.2.1.5. Приближенный критерий Шахани F21). 5.2.2.1.6. Сериальный критерий Шведа—Эйзенхарта F21). 5.2.2.1.7. Критерий автокорреляции
Кенуя F22). 5.2.2.1.8. Критерий Блума-Кифера-Розенблатта F23).
5.2.2.2. Ранговая корреляция F24). 5.2.2.2.1. Коэффициент ранговой корреляции т Кендалла F24). 5.2.2.2.2. Коэффициент корреляции р Спир-
мена F26). 5.2.2.2.3. Критерий Гёфдинга F28). 5.2.2.2.4. Критерий Ширахатэ F30). 5.2.2.2.5. Критерий корреляции Фишера-Йэйтса F32).
5.2.2.2.6. Коэффициент корреляции Ван дер Вардена F33). 5.2.2.2.7. Коэффициент конкордации Кендалла-Бэбингтона Смита F34). 5.2.2.2.8. Коэф-
Коэффициент конкордации Шукеыи-Фроли F36). 5.2.2.3. Точечно-биеериальная корреляция F38). 5.2.2.4. Статистическая оценка связи между качественными признаками (таблицы сопряженности признаков) F39). 5.2.2.4.1. Оценка связи признаков в таблицах сопряженности 2x2 F39). 5.2.2.4.1.1. Меры связи в таблицах сопряженности 2x2 F40). 5.2.2.4.1.1.1. Коэффициент ассоциации F40). 5.2.2.4.1.1.2. Коэффициент коллигации Юла F40). 5.2.2.4.1.1.3. Коэффициент контингенции (сходства) F41). 5.2.2.4.1.1.4. Точный критерий
Фишера F41). 5.2.2.4.1.1.5. Быстрые критерии оценки связи в таблицах сопряженности 2x2 F42). 5.2.2.4.1.1.6. Модифицированный критерий знаков Мак-Нимара F43). 5.2.2.4.1.1.7. G-критерий Вулфа F44). 5.2.2.4.1.1.8. Критерий Ле Роя для сравнения двух таблиц сопряженности 2x2 F45). 5.2.2.4.1.1.9. Выбор числа наблюдений для анализа таблиц сопряженности 2x2 F45).
5.2.2.4.2. Оценка связи признаков в многоклеточных таблицах сопряженности г х с F46).
5.3. Регрессионный анализ ....................................... 648
5.3.1. Линейный регрессионный анализ F49). 5.3.1.1. Оценка коэффициентов регрессии F49). 5.3.1.1.1. Оценка наименьших квадратов F49). 5.3.1.1.2. Простейшие оценки коэффициентов регрессии F52). 5.3.1.1.2.1. Метод Бартлетта—Кенуя F52). 5.3.1.1.2.2. Метод Керрича F52). 5.3.1.1.3. Робастные методы оценки параметров регрессии F53). 5.3.1.1.3.1. Медианный критерий Брауна-Муда F53). 5.3.1.1.3.2. Оценка Тейла F54). 5.3.1.2. Статистическое оценивание регрессии F55). 5.3.1.2.1. Статистический анализ коэффициентов регрессии F55). 5.3.1.2.1.1. Оценки наименьших квадратов F55). 5.3.1.2.1.2. Робастные оценки Тейла F57). 5.3.1.2.2. Статистический анализ уравнения регрессии F58). 5.3.1.2.2.1. Оценка адекватности регрессии F58).
5.3.1.2.2.2. Анализ регрессионных остатков F58). 5.3.1.2.2.3. Оценка выбросов в регрессии F60). 5.3.1.2.2.3.1. Критерий Эктона F61). 5.3.1.2.2.3.2.
Критерий Титьена—Мура—Бекмана F62). 5.3.1.2.2.3.3. Критерий Прескотта—Лунда F63). 5.3.1.2.3. Доверительные области и толерантные границы
регрессии F65). 5.3.1.2.3.1. Доверительная область простой линейной регрессии F65). 5.3.1.2.3.2. Оценка обращенного уравнения регрессии F69).
5.3.1.2.3.3. Толерантные интервалы для линейной регрессии F70).
5.3.1.3. Сравнение линейных регрессий F72). 5.3.1.4. Некоторые специальные задачи линейного регрессионного анализа F74). 5.3.1.4.1. Оценка
вершины кусочно-ломаной линии регрессии F74). 5.3.1.4.2. Определение объема испытаний для получения заданной точности оценки коэффициента регрессии F78). 5.3.2. Множественная линейная регрессия F80). 5.3.3. Нелинейный регрессионный анализ F81). 5.3.3.1. Линеаризация нелинейной модели заменой переменных F81). 5.3.3.2. Полиномиальная нелинейная регрессия (полиномы Чебышева) F82). 5.3.4. Выбор наилучшей регрессионной модели по Вильямсу—Клуту F87). 5.3.5. Прогнозирование по регрессии F89). 5.3.6. Специальные методы сглаживания экспериментальных данных F91). 5.3.6.1. Метод наименьших модулей F92). 5.3.6.2. Метод последней точки F94). 5.3.6.3. Метод однозначной аппроксимации F94). 5.3.6.4. Метод обратных разделенных разностей F96). 5.3.6.5. Метод условно-относительных разностей F96).
5.4. Контрольные карты ......................................... 697
5.4.1. Контрольные карты Шухарта F97). 5.4.1.1. х- и 1?-карты F98).
5.4.1.2. s-карта F99). 5.4.1.3. х- и s-карты для выборок неравного объема G00).
5.4.1.4. Контрольная карта для доли дефектных изделий (р-карта) G01).
5.4.1.5. Контрольная граница числа дефектов (с-карта) G03). 5.4.1.6. Карты индивидуальных значений и скользящего размаха G03). 5.4.2.
Контрольные карты накопленных сумм (ККНС) G04). 5.4.2.1. ККНС для среднего значения G05). 5.4.2.2. ККНС выборочных размахов G07). 5.4.2.3. ККНС для выборочных дисперсий G09). 5.4.2.4. ККНС для доли дефектных изделий G10). 5.4.2.5. ККНС для числа дефектных изделий, основанная на распределении Пуассона G11). 5.4.3. Относительная эффективность контрольных карт G12). 5.4.4. Контроль без использования контрольных карт G13).
5.5. Математико-статистические методы планирования эксперимента ......... 715
5.5.1. Планирование регрессионных экспериментов при изучении механизма явления (статистическое моделирование) G15). 5.5.1.1. Линейные
ортогональные планы (планирование первого порядка) G16). 5.5.1.1.1. Полный факторный эксперимент G16). 5.5.1.1.2. Дробный факторный эксперимент G20).
5.5.1.2. Нелинейные планы второго порядка G22). 5.5.1.2.1. Симметричные планы второго порядка G22). 5.5.1.2.2. Ортогональные симметричные
планы G24). 5.5.1.2.3. Ротатабельные планы G27). 5.5.1.2.4./^-оптимальные планы G28). 5.5.1.2.5. Несимметричные планы второго порядка G29). 5.5.2. Планирование экспериментов по поиску оптимума G32). 5.5.2.1. Метод крутого восхождения G32). 5.5.2.2. Симплексное планирование G34).
Очень короткое послесловие ....................................... 736
Список литературы ............................................. 737
Сокращенные названия использованных журналов ....................... 760
Перечень демонстрационных задач .................................. 761
Перечень математико-статистических таблиц ........................... 789
Предметный указатель ........................................... 806
Именной указатель .............................................. 811
 
Предметный указатель
Вейбулла распределение, оценка параметров 146
— интервальные оценки 165
— метод максимального правдоподобия 146
— метод моментов 147
— метод наименьших квадратов 150
— оценка а при известном /3 165
— оценка по квантилям 151
— оценка по порядковым статистикам 152
— планирование эксперимента по оценке параметров 198
— совместная оценка параметров 166
— точечные оценки 146
Выбросы, критерии обнаружения 543
— для нормального распределения 544
— критерии для экспоненциального распределения 559
— критерий Бродского-Быцаня-Власенко 559
— критерий Диксона 548
— критерий для непрерывного распределения (Дарлинга) 565
— критерий для распределения Вейбулла 564
— критерий Ирвина 544
— критерий Кимбера 561
— критерий наибольшего абсолютного отклонения 547
— критерий Роснера 557
— критерий Смоляка-Титаренко 559
— критерий Титьена—Мура 553
— критерий Хоглина-Иглевича 550
— критерий Шовене 544
Гамма-распределение, оценка параметров 179
— /3 при известном а 179
— интервальная оценка /3 180
— оценка для малых выборок 180
— оценка максимального правдоподобия 179
— оценка методом моментов 180
— планирование эксперимента при оценке параметра 201
— совместная оценка параметров 179
— точечные оценки 179
Гипергеометрическое распределение, оценка параметров 191
Дискретные распределения вероятностей 84
— биномиальное 84
— геометрическое 92
— гипергеметрическое 92
— отрицательное биномиальное 90
— распределение Паскаля 91
— распределение Пуассона 88
Дисперсия (стандартное отклонение) нормального распределения 24
— интервальная оценка а по точечной оценке 119
— интервальная оценка дисперсии а2 118
— интервальная оценка по среднему абсолютному отклонению 118
— интервальная оценка стандартного отклонения а по размаху 118
— оптимальная линейная оценка 113
— оценка Джини 115
— оценка Диксона 115
— оценка максимального правдоподобия 111, 123
— оценка Огавы 114
— оценка по выборочной дисперсии s2 111
— оценка по размаху 112
— оценка по среднему абсолютному отклонению 112
— оценка по шаблону 112
— оценки в неполных выборках 123
— точечная оценка 111
Интенсивность отказов с периодом приработки 195
Контрольные карты 697
Контрольные карты Шухарта 697
— карты с 703
— карты р 701
— карты s 699
— карты х и R 698
— карты индивидуальных значений и скользящего размаха 703
Контрольные карты накопленных сумм (ККНС) 704
— выборочных дисперсий 709
— выборочных размахов 707
— доли дефектных изделий 710
— среднего значения 705
Корреляционный анализ 606
— анализ по тренду 614
— квадрантный критерий 617
— корреляционное отношение 609
— коэффициент корреляции 606
— критерий Блума-Кифера-Розенблатта 623
— критерий Кенуя 614
— критерий Кенуя (автокорреляции) 622
— критерий Кокс-Стюарта 615
— критерий Олмстеда-Тьюки 620
— критерий Шахани 621
— критерий Шведа-Эйзенхарта (сериальный) 621
— непараметрический корреляционный анализ 614
— частная и множественная корреляции 611
Критерии согласия 204
— двухвыборочные критерии 227
— двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова 227
— критерий х2 204
— критерий Андерсона 229
— критерий Андерсона™Дарлинга 220
— критерий Барнетта—Эйсена 211
— критерий Ватсона 222
— критерий Дарбина 224
— критерий Катценбайссера-Хакля 228
— критерий Колмогорова-Смирнова 227
— критерий Купера 223
— критерий Реньи 218
— критерий числа пустых интервалов 209
— одновыборочные критерии 204
Критерии нормальности 231
— критерий Али-Чёрго-Ревеса 244
— критерий асимметрии и эксцесса 268
— критерий Васичека 241
— критерий Гири 257
— критерий Д'Агостино 266
— критерий Дэвида—Хартли—Пирсона 258
— критерий Колмогорова-Смирнова 233
— критерий Ла Брека 248
— критерий Лина—Мудхолкара 263
— критерий Локка-Спурье 252
— критерий Мартинеса—Иглевича 265
— критерий Муроты-Такеучи 272
— критерий Оя 254
— критерий Саркади 261
— критерий Филлибена 245
— критерий Фроцини 235
— критерий Хегази-Грина 243
— критерий Шапиро-Уилка 238
— критерий Шпигельхальтера 260
— критерий, основанный на совокупности малых выборок 273
— модифицированный %2-критерий 231
Критерии экспоненциальности 279
— корреляционный критерий 288
— критерий Бартлетта-Морана 294
— критерий Бергмана 301
— критерий Брейна-Шапиро 290
— критерий Дешпанде 316
— критерий Кимбера-Мичела 292
— критерий Климко-Антла-Радемакера-Рокетта 294
— критерий Колмогорова-Смирнова 282
— критерий Кочара 298
— критерий Смирнова—Крамера—фон Мизеса 286
— критерий Манна—Фертига—Шуера для распределения Вейбулла 311
— критерий наибольшего интервала 304
— критерий показательных меток 305
— критерий типа Крамера-фон Мизеса 286
— критерий Фишера 293
— критерий Фроцини 288
— критерий Хартли 305
— критерий Холлендера—Прогнана 295
— критерий Шапиро-Уилка 279
— критерий Шермана 303
— критерий Эппса—Палли—"Чёрго—Уэлча 299
— ранговый критерий 306
— трансформация в равномерное распределение 308
Критерии равномерности распределения 319
— критерий Шермана 319
— критерий Гринвуда-Кэсенберри-Миллера 332
— критерий Дудевича—ван дер Мюлена 324
— критерий Морана 320
— критерий Неймана—Бартона 333
— критерий Саркади-Косика 323
— критерий типа Колмогорова-Смирнова 330
— критерий Фроцини 331
— критерий Хегази—Грина 326
— критерий Ченга-Спирмена 322
— критерий Янга 328
Математическое планирование эксперимента 715
— D-оптимальные планы 728
— линейные ортогональные планы 716
— метод крутого восхождения 732
— нелинейные планы второго порядка 722
— несимметричные планы 729
— ортогональные симметричные планы 724
— планы поиска оптимума 732
— ротатабельные планы 727
— симметричные планы 724
— симплексное планирование 734
Непараметрические критерии сдвига 452
— ^критерий 465
— Ь-критерий 480
— быстрый ранговый критерий 453
— критерий Левиса 479
— критерии сдвига для двух совокупностей 452
— критерии сдвига для нескольких (> 2) совокупностей 466
— критерий Андерсона—Каннемана—Шэча 486
— критерий Ван дер Вардена 475
— критерий Вил коксона-Вил кокс 471
— критерий Даны Квейд 487
— критерий Кендалла—Эренберга 489
— критерий Кенуя 452
— критерий Краузе 481
— критерий Крускала—Уоллиса 466
— критерий Манна-Уитни-Вилкоксона 454
— критерий Мостеллера 464
— критерий Неменьи 469
— критерий Пейджа 482
— критерий Розенбаума 464
— критерий Фишера—Йэйтса—Терри—Гёфдинга 459
— критерий Фишера-Терри-Йэйтса-Гёфдинга 473
— критерий Фридмена-Кендалла-Бэбингтона Смита 484
— критерий Хаги 464
— критерий Хеттманспергера 476
— критерий Ходжеса-Лемана-Оена 490
— медианный критерий 462
Непараметрические критерии масштаба 492
— квартальный критерий 501
— критерии масштаба для двух совокупностей 492
— критерий Ансари-Бредли 492
— критерий Буша—Винда 511
— критерий Камата 509
— критерий Кейпена 496
— критерий Клотца 499
— критерий Краута—Линерта 508
— критерий масштаба для нескольких совокупностей (> 2) 514
— критерий Муда 504
— критерий Сижела—Тьюки 495
— критерий Сукхатме 505
— критерий Сэвиджа 502
— критерий Сэндвика—Оллсона 507
Непрерывные распределения вероятностей 24
— Х2"неЦентРальное 80
— ^-нецентральное 81
— ^-распределение (Фишера) 56
— t-нецентральное 79
— ^-распределение (Стьюдента) 51
— бета-распределение 39
— Вейбулла 37
— гамма-распределение 38
— композиция распределений „нагрузка-напряжение" 74
— Коши 72
— логарифмически нормальное 35
— логистическое 73
— Максвелла 68
— нормальное 24
— нормальное с линейным дрейфом среднего 64
— нормальное с линейным дрейфом неквадратического отклонения 65
— Парето 73
— равномерное 34
— распределение х (Пирсона) 44
— распределение модуля случайной величины, распределенной нормально 62
— распределение экстремального значения 70
— Рэлея 68
— треугольное 71
— усеченное нормальное 61
— экспоненциальное 36
Оценки при неизвестном законе распределения вероятностей 192
— оценка Кантелли 192
— оценка Мей дел я 192
— оценка "Чебышева 192
— оценки Нётера 193
Параметр распределения 96
Подбор кривых распределения по экспериментальным данным 352
— кривые Джонсона 352
— кривые Пирсона 368
— метод вкладов 385
— разложение теоретических распределений 384
Последовательный анализ Вальда 438
— биномиальное распределение 449
— нормальное распределение 439
— экспоненциальное распределение 447
Ранговая корреляция 624
— коэффициент конкордации Кендалла-Бэбингтона Смита 634
— коэффициент конкордации Шукени-Фроли 636
— коэффициент корреляции Кендалла 624
— коэффициент корреляции Спирмена 626
— критерий Ван дер Вардена 633
— критерий Фишера-Йэйтса 632
— критерий Ширахатэ 630
— точечно-бисериальная корреляция 638
Регрессионный анализ 648
— анализ регрессионных остатков 658
— анализ уравнения регрессии 655
— выбросы в регрессии 660
— доверительные об
Категория: Теория вероятностей и математическая статистика | Добавил: avorut
Просмотров: 5294 | Загрузок: 780 | Рейтинг: 0.0/0 |
 


Заказ контрольной работы

www.ru yandex.ru rambler.ru google.com



Rambler's Top100

каталог сайтів Каталог україномовних сайтів Каталог україномовних сайтів


 
Поиск
Copyright MyCorp © 2017
Хостинг от uCoz