Зубков A. M., Севастьянов Б. А., Чистяков В. П. Сборник задач по теории вероятностей: Учеб. пособив для вузов.— 2-е изд., испр. и доп.— М,: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит.— 1089.— 320 с. Скачать бесплатно Содержит упражнения по всем разделам теории вероятностей, пключаемым в начальный курс. Тексты задач, указания, решения и ответы помещаются раздельно. Второе издание по сравнению с первым (1980 г.) существенно переработано. Значительно увеличено общее число задач и, в частности, число простых надач, предназначенных для упражнений по начальному курсу теории вероятностей; в вводные части к основным темам добавлены примеры решения задач; добавлены задачи по случайным процессам и математической статистике. Для студентов математических и физических специальностей вузов.
Название: Размер: 3,77 Мб Описание: Зубков A. M. Севастьянов Б. А., Чистяков В. П. Сборник задач по теории вероятностей: Учеб. пособив для вузов.— 2-е изд., испр. и доп.— М,: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит.— 1089.— 320 с. Скачать бесплатно Ссылка для скачивания файла:
ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие ЧАСТЬ I. ЗАДАЧИ 7 Глава 1. Простейшие вероятностные схемы § 1, Классическое определение вероятности . 13 § 2. Геометрические вероятности .22 Глава 2. Последовательности испытаний
§ 1. Условные вероятности - 37 § 2. Независимость событий 39 § 3. Формула полной вероятности ...... 41 I 4. Схема Бернулли . 45 § 5. Полиномиальная схема . 48 Глава 3. Случайные величины ... 50 § 1. Распределение вероятностей случайных величин 66 § 2. Математические ожидания 77 § 3. Условные распределения § 4. Нормальное распределение 99 Глава 4. Предельные теоремы. Производящие и характеристические функции § 1. Закон больших чисел. Лемма Бореля — Кантелли § 2. Прямые методы доказательства предельных теорем 118 § 3. Характеристические и производящие функции . . 128 § 4. Неравенства Бонферропи и сходимость к распределению Пуассона 135 § 5. Применения центральной предельной теоремы и метода характеристических функций . . 138 Глава 5. Простейшие случайные процессы .... 143 § 1. Разные задачи 154 § 2. Пуассоновские процессы 160 § 3. Цепи Маркова 163 Глава 6. Элементы математической статистики . . 174 Часть Указания
Часть Решения
Чсть Ответы
Таблицы 306 Нормальное распределение З06 Распределение Пуассона , 308 Распрделение Стьюдента , 30S X2-распределение , 310 Равномерно распределенные случайные числа . . . 311 Нормально распределенные случайные числа . . . 312 Программные датчики псевдослучайных чисел .... 314 Список литературы 319
Ключевые слова: теория вероятностей, математическая статистика, вероятность, теория вероятности, теория вероятности учебник, случайные величины, задачи, решения, задачи по теории вероятности, математическая теория вероятности, статистика, решение теории вероятности, теория вероятности примеры решения, теория вероятности формулы, вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели
|