Книги по экономической статистике: статистика труда, статистика населения и трудовых ресурсов, статистика финансов, статистика кредитных операций и операций с ценными бумагами и тд. Вы можете купить книгу в бумажном варианте.
Эконометрика. Елисеева И. И., ред., "Финансы и статистика" - 2008, 575 стр.
Излагаются условия и методы построения эконометрических моделей по пространственным и временным данным, оценки параметров методом наименьших квадратов и методом максимального правдоподобия. Описываются структурные модели; автокорреляционная функция и методы выявления структуры временного ряда. При изучении взаимосвязей между временными рядами внимание уделяется коинтеграции, моделям с распределенным лагом (метод Койка) и моделям авторегрессии. Во втором издании (1-е изд. - 2001 г. ) расширены главы, посвященные эконометрическому анализу и моделированию временных рядов, введены модели бинарного и множественного выбора, а также панельных данных. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, слушателей институтов повышения квалификации.
Эконометрика. Бывшев В. А., "Финансы и статистика" - 2008, 480 стр.
Изложены методы построения эконометрических моделей, даны необходимые сведения из экономической теории, экономико-математического моделирования, теории вероятностей и математической статистики. В задачах для самостоятельной работы представлены модели финансовых объектов, такие, как модель оценки капитальных, активов (САРМ), рыночная модель ценной бумаги, параметрическая модель Марковица фондового рынка, модель доходов-сбережений и др. Для студентов очной и заочной форм обучения, магистрантов, преподавателей вузов, слушателей институтов переподготовки кадров и повышения квалификации.
Эконометрика. Гладилин А. В., Герасимов А. Н., Громов Е. И., "КноРус" - 2008, 227 стр.
Рассматриваются основные методы и приемы анализа экономических процессов, порядок спецификации, параметризации и верификации экономических моделей парной и множественной регрессии. Большой материал посвящен анализу времен- ных рядов и системам одновременных уравнений. Для студентов, аспирантов, преподавателей вузов, а также для специалистов аналитических служб организаций.
Эконометрика. Айвазян С. А., Иванова С. С., "Маркет ДС" - 2007, 98 стр.
Учебное пособие представляет собой вводный курс эконометрики, включающий прикладные методы построения моделей по статистическим данным. Каждая из восьми глав содержит основные теоретические выводы, краткое описание методики и примеры решения задач. Рекомендовано в качестве основной литературы при изучении эконометрики студентами экономических специальностей средних и высших учебных заведений. Серия "Университетская серия"
Эконометрика. Уткин В. Б., ред., "Издательский дом Дашков и К" - 2007, 564 стр.
Учебник подготовлен при государственной поддержке ведущих научных школ. Грант № НШ 1907.2006.10. Учебник содержит систематизированное изложение методологических основ эконометрики и написан на базе лекционных курсов, которые авторы преподавали в ряде вузов г. Москвы. В книге представлены важнейшие сведения по теории вероятностей (случайные события и величины; функции случайного аргумента) и математической статистике (общая характеристика статистических методов; методы статистической обработки результатов испытаний; статистическая проверка гипотез). В части "Методы эконометрики" содержится изложение методологии моделирования сложных экономических систем; методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа и основ применения метода экспертного оценивания. В учебник включены прикладные наработки авторов по рассматриваемой тематике, примеры и задания для самостоятельной работы. Для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и специалистов по прикладной экономике, статистике и финансам.
Эконометрика. Кремер Н. Ш., Путко Б. А., "ЮНИТИ" - 2008, 311 стр.
В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлине-арность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов экономических специальностей вузов, а также для аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам.
Дано систематическое изложение основ эконометрики. Достаточно подробно описаны модели парной и множественной регрессии, трендовые модели, а также системы одновременных уравнений. Включены примеры построения макроэконометрических моделей по реальным экономическим данным. Приведены вопросы и задачи для самостоятельного решения. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов, а также для научных работников, ведущих экономические исследования.
Эконометрика. Бородич С. А., "Новое знание" - 2006, 407 стр.
Приводятся основные модели и методы анализа экономических процессов и показателей по статистическим данным. Доступный язык изложения делает увлекательным изучение сложных вопросов. Предназначено для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов и слушателей факультетов магистерской подготовки, работающих в области экономики и управления.
В учебном пособии изложены вопросы эконометрического моделирования, учета зависимостей между факторами и мультиколлинеарности при построении эконометрических моделей, а также классические модели линейной и множественной регрессии. Описаны различные аспекты и методы исследования временных рядов, дисперсионного и корреляционного анализа, а также методы экспертного оценивания, используемые при содержательной интерпретации результатов эконометрических исследований. Для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и специалистов по прикладной экономике, статистике и финансам.
Эконометрика. Валентинов В. А., "Издательский дом Дашков и К" - 2007
В учебнике рассматриваются модели прогнозирования экономических процессов при условии соблюдения и нарушения предпосылок метода наименьших квадратов. Раскрываются свойства экономических объектов и их воспроизведение с помощью математических моделей. Отражены методы определения оценок параметров модели с использованием метода наименьших квадратов, обобщенного метода наименьших квадратов, двухшагового метода наименьших квадратов. Приведены алгоритмы реализации моделей прогнозирования, примечания с целью углубления изучаемых вопросов, а также дискуссии, содержащие авторское видение проблемы. Дан список рекомендованной литературы, тесты, глоссарий. Для студентов экономических специальностей.