В пособии в доступной и наглядной форме (с использованием схем и таблиц) изложены общие теоретические положения курса "Статистика" в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Издание окажет несомненную помощь в подготовке специалистов, стремящихся овладеть методологией и практическими навыками сбора, обработки и анализа статистических данных. Для студентов и преподавателей экономических факультетов и вузов всех форм обучения, а также тех, кто изучает данную экономическую дисциплину самостоятельно.

Учебное пособие по курсу "Статистика" (ч. II - Социально-экономическая статистика) разработано в соответствии с государственным общеобразовательным стандартом высшего профессионального образования и предназначено для студентов, обучающихся по экономическим специальностям.

Материал изложен с учетом новых методологических подходов, международных стандартов и рекомендаций Международной организации труда. Рассмотрены методология расчета макроэкономических показателей на основе системы национальных счетов, принципы построения текущих счетов и счетов накопления, методология исчисления национального богатства, методы оценки уровня жизни населения. Большое внимание уделено изучению особенностей применения системы национальных счетов в странах СНГ. Для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений. (Экономическое образование).

В сборнике публикуются статистические данные о социально-экономическом положении субъектов Российской Федерации. Широко представлена информация о развитии экономики регионов, ее отраслей и секторов в 1990-2003 гг. Данные рассчитаны в соответствии с принципами современной методологии.
Для высшего управленческого персонала, руководителей и работников предприятий и организаций, научных, предпринимательских и банковских кругов, профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов экономических вузов, других заинтересованных пользователей.

Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Отдельная глава посвящена описанию основных статистических методов в пакетах прикладных программ и их применению в аналитической деятельности. Особое внимание уделено рассмотрению перспектив использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. Содержание учебника соответствует программам курсов "Правовая статистика" и "Юридическая статистика" образовательных учреждений высшего профессионального образования. Для студентов и преподавателей юридических вузов.

Содержание учебника соответствует Государственному образовательному стандарту. Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным. Приведены примеры решения задач из экономической области. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям "Статистика", "Математические методы в экономике" и другим экономическим специальностям, а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.

В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач приведены с применением пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, Statistica, Stadia, Statgraphics. Для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся статистическими вычислениями повышенной сложности.

Представлены основные положения математической статистики: понятийный аппарат; методы статистического оценивания, включая робастные; различные направления статистического анализа: дисперсионного, корреляционного, регрессионного, временных рядов и др. Может служить справочным материалом. Имеет цель - восполнить возможные пробелы в "статистическом образовании" экономистов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей вузов, специалистов сельского хозяйства, а также для всех, интересующихся вопросами математической статистики.

В пособии отражены следующие вопросы: характеристика международных организаций и их статистических служб, современные экономические классификации, их использование в экономическом анализе, проблемы международных сопоставлений и участие в них Республики Беларусь. Особое внимание уделяется разработке методологии статистического учета и анализа мировых рынков: рынка труда, фондового рынка, товарных бирж. Для студентов экономических вузов и фак-тов по спец-ти "Международные экономические отношения", "Статистика", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит".

Большая энциклопедия Терра - фундаментальное энциклопедическое издание, характеризующее природу, население, экономику, историю, науку, искусство, технику и другие важные аспекты современного состояния и прошлого мировой цивилизации. 13 том энциклопедии включает в себя термины и понятия "Гомиш - Группировки статистические"