Рассматривается моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов, моделирование систем массового обслуживания, методы и модели корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов экономических показателей. Приводятся оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами, линейное, динамическое, параметрическое и целочисленное программирование, а также транспортные задачи линейного программирования, теория игр и принятие решений. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов и факультетов, менеджеров.

В учебнике изложены экономико-математические методы и модели для решения прикладных задач управления экономическими процессами. Рассмотрены некоторые вопросы применения ЭВМ для принятия управленческих решений.
Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических специальностей, а также лиц, занимающихся практической деятельностью в экономической области.

В учебнике изложены экономико-математические методы и модели для решения прикладных задач управления экономическими процессами. Рассмотрены некоторые вопросы применения ЭВМ для принятия управленческих решений.
Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических специальностей, а также лиц, занимающихся практической деятельностью в экономической области.

Данный учебник разработан согласно государственному образовательному стандарту по экономическим специальностям. Современная экономическая наука широко использует математические методы как для решения прикладных, практических задач, так и для теоретического моделирования социально-экономических явлений и процессов. Математические методы стали составной частью методов любой экономической науки, включая экономическую теорию. Ее использование в единстве с обстоятельным экономическим анализом открывает новые возможности для экономической науки и практики. Особенностью данного учебника является то, что наряду с теоретическим материалом разбирается большое количество примеров и задач, цель которых - закрепление основных понятий и математических методов. Примеры и задачи дают возможность практического освоения процесса и практических навыков и имеют ряд указаний по их реализации на компьютере с помощью прикладных программ Excel, Statistic. Серия "Высшее образование"

Рассмотрены основные экономико-математические методы и модели анализа, оптимизации ресурсов и принятия решений в разнообразных условиях определенности, риска и неопределенности и их применение в производстве, экономике, финансах и бизнесе. Исследованы типовые и усложненные экономико-математические модели задач математического программирования, статистического анализа данных, ряда моделей эконометрики, банковского бизнеса, принятия решений с пояснением их сути на многочисленных примерах из сфер экономики, производства, банковской сферы, контроля и учета фирм.
Для студентов высших и средних профессиональных учебных заведений, руководителей предприятий, менеджеров, государственных и банковских служащих, слушателей школ бизнеса.

В настоящем учебно-методическом пособии на простых примерах раскрываются такие разделы математических методов в экономике, как сетевое планирование и управление (сетевой график, метод критического пути, метод PERT, графики Ганта и ресурса, параметры работ), методы дискретной оптимизации (задача о кратчайшем пути, коммуникационная сеть минимальной длины, максимальный поток, балансировка сборочных линий), "дерево решений", транспортная задача, задача о назначениях, правила принятия решений, управление запасами, имитационное моделирование, статистический контроль качества, теория игр (матричные, бимат-ричные и позиционные игры), линейное программирование, двойственные задачи, модель Леонтьева.
Предназначено преподавателям и студентам экономических специальностей высших учебных заведений.

В учебном пособии для студентов, изучающих курс "Математические методы в социологии", представлен материал о методологии и методических приемах проведения эмпирических исследований полного цикла - от постановки исследовательской задачи до предпочтительных приемов оформления отчетной документации по исследованию. Описаны основные методы и способы сбора информации, правила проектирования и проведения социологического исследования, методы и способы математического анализа собранной информации. Учебное пособие адресовано студентам, аспирантам, преподавателям вузов и всем тем, кто интересуется социологией. А также студентам, обучающимся по направлению подготовки дипломированного специалиста 351400 - прикладная информатика (по областям).

Пособие является результатом многолетнего чтения курса "Методы анализа данных в психологии" в МГУ, МГППУ и других психологических высших учебных заведениях, материалом для него послужили полекционные методические разработки. В первой части пособия наиболее полно представлены простейшие методы одномерной статистики: описательная статистика и задачи об одной и двух выборках. Во второй части рассматриваются более сложные приемы дисперсионного и регрессионного анализа. Третья часть содержит описание двух самых известных в психологии методов многомерной статистики: эксплораторного факторного и кластерного анализов. Главная цель - дать возможность неискушенному в этой области читателю, по роду профессиональной или учебной деятельности столкнувшемуся с необходимостью проанализировать количественные данные, самостоятельно пройти весь путь от ввода данных до написания отчета. Для выполнения той или иной процедуры необходимо следовать пошаговой инструкции, предполагающей лишь минимальный уровень владения компьютером. Пособие снабжено многочисленными числовыми примерами, взятыми из реальных исследований. Для преподавания различных дисциплин, связанных с математическими методами в психологии, а также в психологическом практикуме по курсу "Измерения".

Цель этой книги - научить основным математическим методам в логистике и познакомить с опытом в этой области. В настоящем учебно-практическом пособии на простых примерах раскрываются следующие разделы логистики: транспортная задача, задача о назначении, задача о кратчайшем пути, коммуникационная сеть минимальной длины, максимальный поток, задача коммивояжера, задача единого среднего, задача охвата, основные понятия теории графов, задачи размещения производства, размещение объектов сервиса, анализ размещения завода и складов, факторы производства и затраты, дерево решений, принятие решений, временные ряды, экспоненциальное сглаживание, контролируемый прогноз, сетевое планирование и управление, балансировка линий сборки, статистический контроль качества, управление запасами, имитационное моделирование, оценка запасов, предупредительное обслуживание оборудования, планирование потребности в материалах, краткосрочные- графики, система "точно в срок", АВС-анализ, системы массового обслуживания, обучаемость в производстве, лизинг, методы ценообразования, складирование и грузопереработка, перевозка, каналы распределения, оптовая и розничная торговля, излишки, кодирование, методы экспертных оценок, оценка поставщиков, обоснование решения "производить или покупать", конкурентные преимущества, принятие краткосрочных решений, фьючерсные контракты. Для преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений, специалистов в области логистики.

Сборник продолжает (с 1988 г. ) математическую направленность всемирно известной серии "Проблемы кибернетики". Представленные в выпуске работы охватывают широкий спектр проблем дискретной математики, математической логики, теории программирования, сложности управляющих систем, анализ современного состояния и новейших исследований в области робототехники. Выпуск 14 - 2005 г. Для специалистов, аспирантов, студентов, интересующихся современным состоянием математической кибернетики и ее приложений.